主要研究方向

（1）图像处理与计算机视觉：围绕复杂场景下动作识别、三维物体检索、视觉感知、遥感图像的理解、大尺度场景的三维重建等相关理论与关键技术展开研究，为智慧交通、智能制造和工业制造2025等领域提供新理论、新技术。

（2）虚拟现实与可视化技术：对真实人非言语行为的识别、数字化，以及虚拟人非言语行为合成进行研究；并研究使用消费级无人机集群进行图像数据采集和重建的关键技术与方法。为医疗、工业制造、航空航天、康复训练等提供场景的虚拟重建和可视化技术。

（3）多媒体大数据处理技术：研究移动物联网大数据采集、分析、集成关键技术与应用；开展大规模网络环境下大数据表示、存储、分析、安全与可视化技术开展研究，为智慧交通、工业制造2025、互联网+行业、网络信息安全等提供新理论、新技术和新方法。 

（4）智能系统关键技：在复杂系统智能控制及计算机仿真领域，以社会、电力、石油化工、汽车制造、海洋装备等行业的复杂系统为对象，重点研究复杂系统的理论建模、负载智能控制算法和集成优化方法，为大规模行业升级和优化提供技术支持。